« Застосування комп’ютерної томографії з контрастуванням в діагностиці пухлин черевної порожнини | Главная | Проектирование современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга »
A.A. Popov, cand. tech. sci. I. Khassanov, PhD, B. Hensel, PhD Pattern Recognition in the Pacemaker Intracardiac Impedance Signal
Автор: admin | 23 Апр 2010
УДК 616.12-089
A.A. Popov, cand. tech. sci. I. Khassanov, PhD, B. Hensel, PhD
Pattern Recognition in the Pacemaker Intracardiac Impedance Signal
Предложен метод распознавания образов сигналов внутрисердечного импеданса на основе разложения ковариационной матрицы ансамбля кардиосигналов в базисе его собственных векторов. Амплитуды вычисленных проекций в преобразованном пространстве отражают индивидуальные особенности динамики миокарда и являются оптимальными диагностическими параметрами состояния пациента при формировании обучающих выборок для классификатора.
Рассмотрены алгоритмы обработки кардиосигналов для классификации динамических условий миокарда пациента. Результаты показывают, что определенные таким образом диагностические параметры могут быть использованы для распознавания образов изменяющейся гемодинамики и могут быть реализованы как классификаторы команд для подстройки частоты кардиостимулятора.
A method for pattern recognition of intracardiac impedance signal variation is proposed based on decomposition of the covariance matrix for the cardiac signal ensemble in its eigenvector basis. Magnitudes of the calculated projections in the transformed space reflect individual features of myocardium dynamics and present optimal diagnostic parameters of the patient state while forming learning samples and creating a pattern classifier. Algorithms of the cardiac signal processing are considered for classification of dynamic conditions of patient’s myocardium. The results demonstrate that thus defined diagnostic parameters can be used for pattern recognition of changing hemodynamics and can be implemented as command qualifiers for adjustment of pacing frequency.
Темы: Методы и средства обработки сигналов и изображений | Комментариев нет