Методы и средства обработки сигналов и изображений
Методы анализа поздних потенциалов предсердий
26 Апр 2010УДК 681.3.07
Ю.А. Кислюк, Н.Г. Иванушкина, канд. техн. наук
Методы анализа поздних потенциалов предсердий
В работе рассматриваются методы выявления низкоамплитудных поздних потенциалов предсердий в системах электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР). Используются методы анализа: преобразование Фурье и преобразование Уолша-Адамара.
The revelation of low amplitude late potentials of atrial in high – resolution system of electrocardiography
is showed in this work. Such methods of analysis: Furie`s transformation and Walsh Adamar`s transformation were used.
Read more on Методы анализа поздних потенциалов предсердий...
Проектирование современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга
25 Апр 2010УДК 621.391:616.12
Е.С. Карплюк, В.Л. Ткаченко, канд. физ. -мат. наук, В.А. Фесечко, канд. техн. наук
Проектирование современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга
Приведен обзор существующих подходов построения современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга, отмечены недостатки существующих решений. Рассмотрены принципы модульной структуры таких систем, комплексный подход к разработке средств диагностики и мониторинга с учётом современной компонентной базы.
Read more on Проектирование современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга...
A.A. Popov, cand. tech. sci. I. Khassanov, PhD, B. Hensel, PhD Pattern Recognition in the Pacemaker Intracardiac Impedance Signal
23 Апр 2010УДК 616.12-089
A.A. Popov, cand. tech. sci. I. Khassanov, PhD, B. Hensel, PhD
Pattern Recognition in the Pacemaker Intracardiac Impedance Signal
Предложен метод распознавания образов сигналов внутрисердечного импеданса на основе разложения ковариационной матрицы ансамбля кардиосигналов в базисе его собственных векторов. Амплитуды вычисленных проекций в преобразованном пространстве отражают индивидуальные особенности динамики миокарда и являются оптимальными диагностическими параметрами состояния пациента при формировании обучающих выборок для классификатора.
Рассмотрены алгоритмы обработки кардиосигналов для классификации динамических условий миокарда пациента. Результаты показывают, что определенные таким образом диагностические параметры могут быть использованы для распознавания образов изменяющейся гемодинамики и могут быть реализованы как классификаторы команд для подстройки частоты кардиостимулятора.
Використання методів сегментації у процедурах обробки біомедичних зображень
15 Апр 2010УДК 62-506.222.001
Використання методів сегментації у процедурах обробки біомедичних зображень
В.Г. Абакумов, д-р техн. наук, Ю.В. Муха
Проведен анализ целесообразности использования методов сегментации в процедурах обработки биомедицинских изображений. Определены недостатки существующих методов. Указаны области медицины, в которых целесообразно использование метода оценивания областей и метода морфологических водоразделов. Предложен метод сегментации, объединяющий эти два метода. Обработка изображений производилась с использованием программного пакета Matlab.
Read more on Використання методів сегментації у процедурах обробки біомедичних зображень...
Проектирование лифтингового алгоритма дискретного вейвлет-преобразования в среде MatLab
15 Апр 2010УДК 621.37.624
Проектирование лифтингового алгоритма дискретного вейвлет-преобразования в среде MatLab
А.А. Оллеик
Разработана методика проектирования коэффициентов фильтров лифтингового алгоритма дискретного вейвлет-преобразования в среде MatLab.
The design technique of coefficients of filters is developed for lifting algorithm of discrete wavelet- ransform in the environment of MatLab.
Введение
Вейвлет-преобразование находит широкое применение для цифровой обработки сигналов, изображений в различных областях науки и техники [1, 2]. Для практической реализации дискретного вейвлет-преобразования (ДВП) чаще всего используется лифтинговый алгоритм(ЛА) [3–5], имеющий ряд преимуществ по сравнению с алгоритмом на основе зеркальных фильтров. Характеристики вейвлет-функций, используемых для построения ДВП, обычно задаются в виде коэффициентов разложения/восстановления, в соответствии коэффициентам зеркальных фильтров. ЛА строится на основе фильтров предсказания/обновления, коэффициенты которых вычисляются через коэффициенты разложения/восстановления [4, 5] вейвлетфункций с помощью достаточно сложных соотношений [6]. Вычисления «вручную» требуют достаточно много времени, а в среде MatLab версии 7.20.232 (R2006a) имеются примеры построения ЛА только для ортогональных функций Хаара и Добеши ДБ4 [7]. Поэтому представляет интерес разработка методики расчетов этих коэффициентов при помощи персонального компьютера, позволяющая автоматизировать этот процесс и сократить время вычислений. В данной работе предлагается такая методика, реализованная в среде MatLab. Представленная методика может быть использована для произвольных как ортогональных, так и биортогональных вейвлет-функций.
Адаптивный алгоритм сжатия речевых сигналов
15 Апр 2010УДК 621.391
Адаптивный алгоритм сжатия речевых сигналов
А.Н. Харченко
Предложен новый алгоритм сжатия речевых сигналов на основе одномерного адаптивного вейвлет-преобразования. Эффективность алгоритма по сравнению с неадаптивными алгоритмами подтверждена результатами моделирования.
The new speech coding algorithm that uses one dimensional adaptive wavelet transform is proposed. Algorithm effectiveness, comparing to non-adaptive speech coding algorithms, is proved by modeling results.
Read more on Адаптивный алгоритм сжатия речевых сигналов...
Моделирование системы распознавания украинской речи с применением инструментария HTK
15 Апр 2010УДК 004.394
Моделирование системы распознавания украинской речи с применением инструментария HTK
С.В. Литвинов, А.Н. Продеус, канд. техн. наук
Сформирован речевой корпус украинской речи, с использованием которого произведено моделирование системы распознавания украинской речи. Выработаны рекомендации по оптимизации фонемного словаря украинской речи, состава и размера вектора параметров речевого сигнала.
A corpus of Ukrainian speech had been designed and used for simulation of the system of the Ukrainian speech recognition. Recommendations on optimization of phoneme dictionary of Ukrainian speech and on
optimization of composition and size of vector of parameters had been produced.
Read more on Моделирование системы распознавания украинской речи с применением инструментария HTK...