« Методика розрахунку показників якості конвергентних мереж на базі теорії ігор | Главная | Сопоставление версий формантного метода оценки разборчивости речи »
Интеллектуальная система управления трафиком в сетях мобильной связи
Автор: admin | 05 мая 2010
УДК 621.391
М.Е. Артеменко, д-р техн. наук, Р.Р. Касымов
Интеллектуальная система управления трафиком в сетях мобильной связи
Розглядаються принципи побудови інтелектуальної системи розподілу трафіку, що використовує метод нейро-мережного прогнозування при складанні оптимальних схем маршрутизації.
This paper describes the intelligent traffic management system conceptions. The offered system of traffic management allows to reduce traffic overload on core network nodes by using neural forecasting of traffic value for optimal routing.
Введение
На фоне стремительного развития телекоммуни- кационной индустрии в Украине, внедрения новых конвергентных услуг возрастает потребность в эф- фективном менеджменте существующих сетей опе- раторов связи. Поскольку спрос на услуги связи по- стоянно растет, операторы заинтересованы в расши- рении сетевой инфраструктуры и оптимальном ис- пользования уже существующей ее емкости. Эффек- тивное управление ресурсами сети призваны осуще- ствлять системы OSS (Operation Support System) [1], которые появились в результате развития концепции TMN. В отличии от операторов фиксированной связи, где местоположение абонентов четко детерминиро- вано, в компании мобильной связи абоненты посто- янно «переезжают» из зоны действия одного комму- татора в другой. Сегодня в Украине обеспеченность населения мобильной связью уже перешагнуло ру- беж в 110%, и поэтому для увеличения конкуренто- способности и привлечения новых абонентов опера- торы постоянно расширяют спектр своих услуг. Од- нако внедрение новых услуг ведет к перераспреде- лению сетевых ресурсов и требует балансировки нагрузки в узлах сети, поскольку возрастание трафи- ка, обусловленное перераспределением нагрузки, может привести к деградации качества наиболее критичных услуг. Своевременное прогнозирование перегрузок позволяет перераспределить прохожде- ния трафика и направить наиболее критичные ин- формационные потоки через не догруженные аль- тернативные узлы. Как правило, при планировании конфигурации сети и схем маршрутизации трафика за исходные данные принимаются усредненные ве- роятностные показатели нагрузки и минимально до- пустимый показатель ASR. Современные решения производителей комму- тационного оборудования поддерживают как стати- ческую, так и динамическую маршрутизации трафика. При первичном анализе голосового трафика мы мо- жем проследить четко выраженную периодичность его распределения в зависимости от времени суток, дня недели и времени года. Вследствие этого приме- нение жестких схем маршрутизации является мало- эффективным, поскольку полноценное использова- ние номинальной емкости происходит только в опре- деленные временные промежутки. Применение ди- намических схем маршрутизации не учитывает ем- кость и загруженность других сетевых элементов в данный момент времени, а периодически возникаю- щая необходимость коррекции схемы маршрутизации не способствует оперативности управления. Отсюда следует потребность разработки интеллектуальной экспертной системы, способной в режиме псевдо- реального времени отслеживать загруженность сете- вых элементов, причину загруженности, емкость, производительность сетевого оборудования, и на основании этих данных динамически менять маршру- тизацию (распределение) трафика. В статье иссле- дуются принципы построения интеллектуальной сис- темы управления трафиком (ИСУТ) для решения задачи оптимального распределения трафика в сетях мобильной связи с коммутацией каналов.
Скачать полный текст статьи: Интеллектуальная система управления трафиком в сетях мобильной связи
Темы: Системы телекоммуникации, связи и защиты информации | Комментариев нет